Coder pour soigner : les nouvelles formations qui transforment la médecine française
La France connaît actuellement une transformation majeure de son paysage médical grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Loin d’être une simple tendance technologique, l’IA représente un véritable changement de paradigme pour le secteur de la santé français, avec des implications profondes pour les patients, les professionnels de santé, les formations et l’économie nationale.
Un écosystème de startups en pleine effervescence
La pandémie de COVID-19 a joué un rôle de catalyseur dans l’adoption des solutions numériques en santé. Cette période a permis l’émergence de nombreuses entreprises innovantes qui redéfinissent aujourd’hui les standards des soins médicaux en France.
Doctolib, devenue une licorne française avec sa valorisation dépassant le milliard d’euros, illustre parfaitement cette dynamique. En révolutionnant la prise de rendez-vous médicaux et en popularisant les consultations à distance, la plateforme a démontré le potentiel économique considérable de la e-santé et de la télémédecine.
Mais Doctolib n’est que la partie émergée de l’iceberg. Des startups comme GLEAMER et Therapixel transforment l’imagerie médicale grâce à l’IA, permettant une détection plus précoce et plus précise des pathologies comme le cancer du sein ou les fractures. Synapse Medicine améliore la sécurité des prescriptions médicamenteuses, tandis qu’AZmed assiste les radiologues dans leur travail quotidien.
Presage Care se distingue particulièrement avec son dispositif médical basé sur l’IA qui prédit 80% des passages aux urgences. Grâce à des algorithmes prédictifs développés lors d’investigations cliniques en conditions réelles, la startup permet d’anticiper l’évolution précoce de symptômes comme les risques nutritionnels ou les chutes.
Un soutien institutionnel stratégique
Le programme gouvernemental French Tech 2030, annoncé en février 2023 par le Président Emmanuel Macron, constitue une initiative majeure pour soutenir l’innovation dans le secteur de la santé. Parmi les 125 entreprises sélectionnées, 25 évoluent dans le domaine de la santé, couvrant des secteurs prioritaires tels que la bioproduction, les biomédicaments, les maladies émergentes, la santé numérique et les dispositifs médicaux.
Ces entreprises bénéficient d’un accompagnement personnalisé non-financier, complémentaire aux appels à projets existants et aux programmes opérés par BPI France. Pour le secteur de la santé, l’Agence de l’Innovation en Santé (AIS), lancée en novembre 2022 dans le cadre du plan « Innovation Santé 2030 », joue un rôle central en fournissant un soutien individuel et collectif sur des questions stratégiques.
L’un des objectifs majeurs de ces politiques est de réduire la dépendance du pays aux importations biomédicales, actuellement estimée à 95%. Cette quête de souveraineté sanitaire s’inscrit dans une stratégie plus large visant à positionner la France comme un leader européen de l’innovation en santé.
Des infrastructures dédiées à l’innovation
Le développement de campus spécialisés représente une approche complémentaire à la formation académique et au soutien institutionnel. Le campus Medtech de Saint-Martin-d’Hères, près de Grenoble, illustre parfaitement cette tendance. Initié par le groupe Doliam, spécialisé dans la Medtech et la Deeptech, ce campus industriel dédié aux startups du secteur offre un environnement propice à l’innovation et à la croissance.
S’étendant sur environ un hectare, le campus comprendra 5 000 m² de bâtiments réaménagés pour répondre aux besoins spécifiques des startups de la Medtech. Des laboratoires viendront compléter les bureaux et salles de réunion existants, tandis que des espaces de restauration, des douches et une salle de sport offriront un cadre de vie agréable aux entrepreneurs et chercheurs.
L’Université de Bourgogne propose un DIU Intelligence Artificielle Générative en Santé (GEN-IAs) (D.R.)
Former les experts de demain
Face à la demande croissante d’expertise en IA médicale, les universités françaises ont développé des programmes de formation spécifiques. L’Université de Paris propose notamment un Diplôme Universitaire (DU) en Intelligence Artificielle appliquée à la santé, d’une durée de 90 heures. Ce programme ambitieux vise à former des professionnels capables de comprendre les enjeux de l’IA en santé et de coordonner des projets d’innovation dans ce domaine.
Les objectifs pédagogiques de ce DU reflètent la complexité du secteur : permettre une approche systémique de l’IA en santé, acquérir les connaissances des dernières applications dans le secteur, et développer la capacité à concevoir des modèles économiques, organisationnels, réglementaires et éthiques pérennes.
L’Université de Lille propose également un parcours « Management de l’intelligence artificielle en santé », tandis que l’Université de Bourgogne a créé un DIU Intelligence Artificielle Générative en Santé (GEN-IAs). Ces formations pluridisciplinaires préparent les professionnels de demain à naviguer dans la complexité du secteur de la santé tout en exploitant le potentiel des technologies d’IA.
Vers une médecine prédictive et personnalisée
À l’horizon 2030-2035, la santé publique française devrait évoluer vers un modèle plus prédictif et personnalisé, sous l’influence des technologies d’IA. Les solutions développées par des entreprises comme Presage Care illustrent cette tendance vers une médecine anticipative plutôt que réactive.
Cette évolution présente de nombreux avantages potentiels, tant pour les patients que pour le système de santé dans son ensemble. Pour les patients, elle se traduit par une amélioration du parcours de soins et de la qualité de vie, grâce à une prise en charge plus précoce et plus adaptée. Pour le système de santé, elle permet une allocation plus efficace des ressources et une réduction des coûts liés aux hospitalisations d’urgence.
L’exemple de Diabeloop est particulièrement éloquent dans ce domaine. Cette startup développe des solutions auto-apprenantes pour la gestion du diabète, avec un « pancréas artificiel » qui analyse en continu la glycémie du patient et adapte automatiquement les doses d’insuline. Cette approche personnalisée transforme le quotidien des patients diabétiques en réduisant considérablement la charge mentale liée à la gestion de leur maladie.
L’IA comme levier d’humanisation des soins
Contrairement à une idée reçue qui opposerait technologie et humanité, l’un des objectifs explicites du développement de l’IA en santé en France est de renforcer la dimension humaine des soins. En automatisant certaines tâches administratives et en assistant les professionnels de santé dans leurs décisions, l’IA peut leur permettre de consacrer davantage de temps et d’attention à la relation avec les patients.
Ce potentiel d’humanisation des soins par la technologie est particulièrement visible dans des solutions comme celles développées par Presage Care, qui visent à renforcer les relations entre aidants et aidés. En fournissant aux aidants des informations prédictives sur l’état de santé des personnes dont ils s’occupent, ces technologies facilitent une prise en charge plus attentive et personnalisée.
De même, les solutions d’IA pour l’imagerie médicale développées par GLEAMER et Therapixel ne visent pas à remplacer les radiologues, mais à les assister dans leurs tâches les plus répétitives, leur permettant de se concentrer sur les cas complexes nécessitant leur expertise et leur jugement clinique.
Une collaboration internationale et une reconnaissance grandissante
Les startups françaises de l’IA médicale ne se limitent pas au marché national. Beaucoup d’entre elles connaissent un succès international, témoignant de la qualité et de la pertinence de leurs solutions.
Owkin, spécialiste de l’IA pour la recherche médicale, illustre parfaitement cette dimension internationale. La startup a récemment lancé PortrAIt, un consortium visant à faire de la France un leader mondial dans l’utilisation de l’IA pour diagnostiquer et traiter les maladies. Ce consortium réunit des acteurs majeurs comme l’AP-HP et l’Institut Gustave Roussy, démontrant la capacité des entreprises françaises à fédérer des partenariats d’envergure.
Le succès de GLEAMER à l’international est également notable. La startup, qui a bénéficié d’un abondement de 4,5 millions d’euros dans le cadre de France 2030, a développé une solution d’IA pour l’interprétation des radiographies qui est désormais utilisée dans de nombreux pays.
Un potentiel à concrétiser
L’écosystème français de l’IA appliquée à la santé présente un potentiel remarquable, soutenu par des politiques publiques ambitieuses et un tissu entrepreneurial dynamique. Les startups françaises développent des solutions innovantes qui transforment progressivement la pratique médicale, tandis que les formations spécialisées préparent les experts de demain aux défis spécifiques de ce secteur.
À l’horizon 2030-2035, la santé publique française pourrait connaître une transformation profonde, caractérisée par une médecine plus prédictive, personnalisée et humaine. La réduction de la dépendance aux importations biomédicales et le renforcement de la position française dans l’innovation en santé constituent des enjeux stratégiques majeurs pour les années à venir.
Pour réaliser pleinement ce potentiel, il sera essentiel de maintenir et de renforcer les synergies entre recherche académique, formation, entrepreneuriat et politiques publiques. C’est dans cette convergence que réside la clé d’une innovation durable et responsable en matière d’IA médicale, au service de la santé et du bien-être de tous les citoyens.
Liens des organisations mentionnées
– Doctolib: https://www.doctolib.fr
– GLEAMER: https://www.gleamer.ai
– Therapixel: https://www.therapixel.com
– Synapse Medicine: https://synapse-medicine.com
– AZmed: https://www.azmed.co
– Presage Care: https://presage.care
– Diabeloop: https://www.diabeloop.fr
– Owkin: https://www.owkin.com
– Agence de l’Innovation en Santé (AIS): https://sante.gouv.fr/ais
– BPI France: https://www.bpifrance.fr
– Université de Paris (DU IA en santé): https://odf.u-paris.fr
– Université de Lille (Parcours IA en santé): https://www.univ-lille.fr
– Université de Bourgogne (DIU IA Générative): https://sefca-umdpcs.u-bourgogne.fr
– Institut Gustave Roussy: https://www.gustaveroussy.fr
– AP-HP: https://www.aphp.fr
