Vibe Coding : La révolution intuitive
Imaginez un monde où coder ne signifie plus suer sur la syntaxe ou déboguer ligne par ligne, mais plutôt « sentir les vibrations » et laisser l’IA faire le gros du travail. Bienvenue dans l’univers du « Vibe Coding », un concept popularisé par Andrej Karpathy, qui fait actuellement sensation dans le monde des startups.
Qu’est-ce que le Vibe Coding ?
Karpathy décrit le Vibe Coding comme une mentalité : « se laisser totalement emporter par les vibrations, embrasser les exponentielles, et oublier que le code existe. » C’est coder à la vitesse de la lumière, propulsé par des outils d’IA comme Cursor, Claude, et o3, où l’accent est mis non plus sur l’écriture de chaque ligne, mais sur l’orchestration des résultats.
Les partenaires de YC ont interrogé leur dernière fournée de fondateurs — des créateurs de startups hautement techniques — et ont découvert que ce n’est pas juste une tendance éphémère. C’est en train de devenir la manière dominante de coder.
Un fondateur résume : « Je ne suis plus un ingénieur — je suis un homme de produit. » Un autre dit : « Je n’écris plus beaucoup de code ; je pense et je révise. »
Ce ne sont pas des rêveurs non techniques ; ce sont des bâtisseurs qui, il y a un an, auraient eux-mêmes rédigé chaque ligne. Aujourd’hui, l’IA génère jusqu’à 95% de certaines bases de code. Oui, vous avez bien lu — 95% .
Les modèles utilisés aujourd’hui
Les outils derrière le Vibe Coding évoluent à une vitesse folle, et la fournée YC reflète ce paysage dynamique.
Cursor règne en maître, favori depuis l’été 2024 lorsque son adoption a explosé parmi les fondateurs. « C’est de loin le leader, » note Diana, citant sa capacité à turbo-booster la vitesse de codage.
Mais un nouveau prétendant émerge : Windsurf. Jared souligne son avantage : « Cursor a besoin qu’on lui dise quels fichiers regarder dans la base de code. Windsurf indexe tout et le comprend tout seul. » Pour les grands projets, c’est un changement de jeu.
ChatGPT reste un incontournable — non pas pour la génération brute de code, mais pour accéder à des modèles de raisonnement comme o1 et o3. Les fondateurs s’appuient sur lui pour le débogage, où la précision prime sur la vitesse.
« Cursor et Windsurf sont encore dans le monde pré-raisonnement, » explique Diana, faisant référence à une époque avant les modèles de calcul à l’exécution (pensez à il y a moins de six mois). Pour les problèmes plus épineux, la puissance de feu de ChatGPT comble le vide .
Quel pourcentage de code est écrit par les LLMs ?
C’est là que ça devient fou. L’équipe YC a demandé aux fondateurs : « Quel pourcentage de votre base de code est généré par l’IA ? » Pas les bibliothèques ou les imports — juste les caractères tapés par des humains versus ceux émis par les LLMs.
La réponse ? Un quart des fondateurs disent que plus de 95% de leur code est écrit par l’IA. « C’est une statistique folle, » s’émerveille Jared.
Ce ne sont pas des amateurs non techniques. « Chacune de ces personnes est extrêmement tactique, complètement capable de construire son produit à partir de zéro il y a un an, » ajoute-t-il .
Pourtant, aujourd’hui, l’IA domine leurs workflows. Certains fondateurs — surtout les plus jeunes qui ont appris à coder ces deux dernières années — ne connaissent même pas un monde pré-Cursor.
« Une de mes meilleures entreprises cette année est exactement comme ça, » dit Gary. « Des esprits extrêmement techniques, pas formés classiquement en informatique, mais incroyablement productifs. L’IA écrit presque tout. »
Pensez à eux comme des natifs de l’IA, semblables aux natifs du numérique qui ont grandi avec Internet. Avec des diplômes en mathématiques ou en physique, pas en programmation, ils manient des compétences en pensée systémique et vibrent leur chemin vers des produits stellaires .
Ce qui a changé, ce qui est resté le même
Ce changement turbo-booste la productivité pour les codeurs non traditionnels, mais ce n’est pas que des vibrations et des exponentielles. L’IA excelle en vitesse — 95% d’une base de code dans les mains d’un fondateur du jour au lendemain — mais peine avec le débogage et la pensée systémique.
« Le Vibe Coding permet à des esprits tactiques d’autres disciplines de devenir programmeurs rapidement, » note Gary.
Pourtant, à mesure que les entreprises se développent, le besoin d’architectes qui saisissent le tableau d’ensemble persiste.
Le recrutement n’a pas encore suivi. Les tests d’algorithmes sur tableau blanc semblent désuets quand les LLMs peuvent les réussir haut la main. Des entreprises comme Stripe et Gusto ont autrefois innové avec des entretiens « construisez une application de tâches en trois heures », privilégiant la production à la théorie.
Maintenant, même cela pourrait être dépassé. « Peut-être que la vitesse de codage brute n’est plus la métrique, » médite Jared. Le goût et la maîtrise des systèmes pourraient être le nouvel or .
De zéro à un vs. de un à n
Cette dualité reflète la croissance des startups. Le Vibe Coding brille dans la phase de zéro à un — livrer des fonctionnalités rapidement pour trouver l’adéquation produit-marché. Des fondateurs comme Yoav de Cix jonglent avec deux fenêtres Cursor, demandant des fonctionnalités parallèles. Mais passer à des millions d’utilisateurs ?
C’est là que la formation classique entre en jeu. Pensez au pivot PHP-to-HipHop de Facebook ou à la bataille de Twitter avec Ruby et le trafic du Super Bowl. « Vous avez de la chance d’atteindre un, » dit Harj, mais au-delà, vous avez besoin d’architectes qui ne reculeront pas devant le bare metal .
La génération native de l’IA
Un twist fascinant : certains fondateurs de cette fournée n’ont jamais connu un monde sans outils de codage IA. Avec des diplômes en mathématiques ou en physique, pas en informatique, ce sont des « natives de l’IA » qui ont sauté la formation classique et livrent encore des produits de classe mondiale.
« La barrière à l’entrée est si basse, » observe Diana. Les bootcamps avaient du mal à reconvertir des physiciens en codeurs — maintenant, l’IA nivelle le terrain du jour au lendemain.
Mais le goût et la pensée systémique comptent toujours. « Vous avez besoin d’une pratique délibérée pour être exceptionnel, » argumente Jared, citant le parcours de Picasso des croquis réalistes au génie abstrait.
Des ingénieurs « assez bons » vont inonder le marché, mais le top 1% — les marginaux — combineront la vitesse du vibe-coding avec une compréhension profonde .
Recruter à l’ére du vibe
Comment recruter pour cela ? Les entretiens traditionnels sur tableau blanc semblent archaïques quand l’IA peut résoudre un tic-tac-toe en secondes. Jared, qui a co-fondé Triplebyte et conduit des milliers d’entretiens techniques, suggère une réflexion : tester la fluidité avec les outils, la ténacité en débogage, et le goût pour le produit.
« Peuvent-ils repérer du mauvais code — humain ou IA ? » demande-t-il. Gary ajoute une perspective de fondateur : « Si vous n’êtes pas assez technique pour détecter les conneries, vous êtes fichu. »
Pas une mode — c’est là pour durer
Les partenaires de YC s’accordent : le Vibe Coding ne va pas disparaître. « Si vous ne le faites pas, vous risquez d’être laissé pour compte, » préviennent-ils.
Un quart de leur fournée dit que l’IA écrit 95%+ de leur code, et ce ne sont pas des marginaux — c’est la nouvelle norme. Les défis de débogage et de systèmes persistent, mais la trajectoire est claire : une accélération exponentielle est en train de redéfinir l’ingénierie logicielle.
Alors, êtes-vous prêt à embrasser les vibrations ? Parce que le haricot magique pousse déjà — et il n’est pas près de s’arrêter .
